互联网金融、金融大数据(分析)营销

  培训讲师:马兆林

讲师背景:
马兆林移动互联网顶层赢利智慧研究院院长中关村大数据产业研究会理事北大纵横咨询集团事业合伙人中国教育战略发展学会委员中国策划联盟委员中国企业培训师联合会执行理事曾任:安邦金融集团网络信息中心负责人北大纵横咨询事业合伙人国家软实力课题组、北京大 详细>>

马兆林
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互联网金融、金融大数据(分析)营销详细内容

互联网金融、金融大数据(分析)营销

**章:互联网金融

一、互联网金融颠覆传统银行业务

1、互联网思维

2、传统金融三个核心业务的突破

3、互联网金融发展方向

二、互联网金融业务模式

1、互联网银行

2、影子银行与P2P

3、虚拟货币

4、众筹融资

三、互联网金融商业模式

1、互联网金融典型业务模式

2、互联网金融特性

3、互联网金融监管

4、互联网精神推动金融行业发展

5、案例:阿里金融、360、宜信P2P、腾讯、hao123、小米、海尔

6、现场研讨:支付宝、余额宝

第二章:金融新常态

一、经济新常态

1、三期叠加

2、增长变化

二、利率市场化

1、国外利率市场化市场化进程

2、国内利率市场化实施

3、利率市场化对银行影响

三、自贸区金融

1、区域范围

2、负面清单

3、自贸区银行的机会

四、存款保险制度

1、出台过程

2、保额依据

3、公众认知

五、一带一路

1、经贸、政治和文华的多元交流系统

2、海陆互补的多线通路系统

3、壮大开发性金融

4、贸易融资需求

5、人民币结算需求

6、案例:汇丰银行、中国银行

**章  互联网金融大数据

一、透视大数据思维

1、4V特性

2、大数据组成及发展趋势

3、提高银行风险管理能力,

4、反欺诈案例

5、DT时代

二、大数据分析模型

1、数据的收集和准备

2、数据分析的八个极致模型

3、银行客户数据分析和交叉销售

4、CRISP方法论

三、金融大数据应用

1、征信大数据

2、精准场景营销大数据

四、商业银行数据化能力的打造

1、建立与业务战略相结合的数据战略

2、建立行之有效的数据治理长效机制,为数据化能力建设提保障

3、制订数据治理建设蓝图与路线图

4、把数据看做银行重要的资产,建立数据资产的运营管理体系

5、案例:阿里金融、宜信P2P、蚂蚁金服、芝麻金融、FICO

第二章   金融互联网

一、互联网金融影响传统金融

1、互联网精神影响

2、交集博弈持续

3、银行互联网化发展方向

二、银行的应对

1、对外服务能力的加强

2、对内组织结构整合

3、小型银行转型策略

三、新型社区银行

1、社区金融的场景服务定位

2、金融业务分析与规划

3、泛生活金融圈

4、案例:阿里金融、北京银行、招商银行等

5、现场研讨:平安金融

 

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