TS16949五大核心质量工具
TS16949五大核心质量工具详细内容
TS16949五大核心质量工具
**部分 AQPQ&CP-产品质量先期策划和控制计划
一、前 言
1、TS16949质量体系文件结构
2、APQP开发的五个阶段与五大工具之间的关系图
产品质量策划循环图
产品质量先期策划责任矩阵图
3.产品质量策划基本原则
组织小组
确定范围
小组间的联系
培训
顾客和组织的参与
同步工程
控制计划
问题的解决
产品质量的进度计划
与进度图表有关的计划
**节计划和确定项目
1.1 顾客的呼声
1.2 业务计划/营销策略
1.3 产品/过程基准数据
1.4 产品/过程设想
1.5 产品可靠性研究
1.6 顾客输入
1.7 设计目标
1.8 可靠性和质量目标
1.9 初始材料清单
1.10 初始过程流程图
1.11 产品和过程的特殊性的初始清单
1.12 产品保证计划
1.13 管理者支持
第二节产品设计和开发
2.1 设计失效模式及后果分析
2.2 可制造性和装配设计
2.3 设计验证
2.4 设计评审
2.5 样件制造——控制计划
2.6 工程图样(包括数学数据)
2.7 工程规范
2.8 材料规范
2.9 图样和规范的更改
2.10 新设备工装和设施需求
2.11 产品和过程特殊特性
2.12 量具/试验设备要求
2.13 小组可行性承诺和管理者支持
第三节过程设计和开发
3.1包装标准
3.2 产品/过程质量体系评审
3.3过程流程图
3.4车间平面布置图
3.5特性矩阵图
3.6 过程失效模式和后果分析(PFMEA)
3.7试生产控制计划
3.8过程指导书
3.9测量系统分析计划
3.10初始过程能力研究计划
3.11管理者支持
第四节产品和过程确认
4.1试生产
4.2测量系统评价
4.3初始过程能力研究
4.4生产件批准
4.5生产确认试验
4.6包装评价
4.7生产控制计划
4.8质量策划认定和管理者支持
第五节反馈、评定和纠正措施
5.1减少变差
5.2顾客满意
5.3 改善交付和服务
5.4 有效的经验总结及佳实践
第六节控制计划方法
6.1 控制计划说明
6.2控制计划样例
第二部分 FMEA-潜在失效模式和影响分析
**节 FMEA的发展过程
1. 了解FMEA
2. FMEA定义
3. FMEA的目的
4. 什么时候用FMEA
5. FMEA的分类
第二节 DFMEA (设计FMEA)
1. 设计FMEA简介
2. 设计FMEA的作用
3. 潜在的失效模式和后果分析
4. 设计FMEA的开发
4.1 FMEA编号
4.2系统﹑子系统或部件的名称及编号
4.3设计职责
4.4编制
4.5型号/年/项目
4.6关键日期
4.7 FMEA日期
4.8核心小组
4.9项目/功能
4.10潜在的失效模式
4.11潜在的失效后果
4.12 严重度(S)
4.13级别
4.14潜在的失效起因/机理
4.15发生频度(O)
4.16现行设计控制
4.17可探测度(D)
4.18风险优先系数(RPN)
4.19建议的措施
4.20责任(对建议措施)
4.21采取的措施
4.22采取措施后的RPN
4.23跟踪
第三节 PFMEA简介
1.PFMEA 的时间顺序
2.PFMEA集体的努力
3. 成功的PFMEA 小组
4.PFMEA 小组的守则
5.PFMEA 小组决定的标准/模式
6. 脑力风暴Brainstorming
第四节 执行PFMEA
1. PFMEA执行的步骤
2. PFMEA实例
3. PFMEA练习
第三部分 SPC统计过程分析
**节
1. SPC的产生
2. 质量工程
第二节
1. SPC的作用
2. 监控与控制
3. 质量特性分类
第三节SPC常用术语解释
1. 定性和定量的数据
2. 数据的类型
3. 常用统计术语
4. 制程变化的准确与精确
5. 制程变化的特点
6. 正态分布——品管核心统计理论
7. 用正态分布展示和评价过程
8. 离散趋势和中心趋势的度量
9. 多种模式分布
10. 数据的描述性统计-Minitab
11. 3σ原理
第四节 控制图概述
1. 控制图的要素
2. 偶然原因和异常原因
3. 控制图的分类(按用途分)
4. 分析用控制图与控制用控制图
5. 控制界限与规格
6. 规格与过程能力分析
7. 常用的过程能力衡量指标
8. 过程能力指数与控制图
9. 各种失控的模式
10. 控制图的八大制作步骤
第五节 常规控制图
1. 计量型数据控制图
2. I-MR: 单值-移动极差控制图
3. I-Chart控制图
4. I-MR控制图的练习
5. Xbar & R与Xbar & S: 均值-极差控制图, 均值-标准差控制图
6. Xbar & R与Xbar & S的样例
7. 子组合理原则
8. Xbar & R与Xbar & S的Minitab输出
9. Xbar & R与Xbar & S的练习
10. 计数型计件控制图
11. P 和nP: 不合格品率与不合格品数控制图
12. P 和nP控制图样例
13. P 和nP 控制图的练习
14. 计数型计点控制图
15. C和U Chart: 不合格数与单位不合格数控制图
16. C和U Chart控制图样例
17. C和U Chart控制图的练习
18. 设置或改变控制限的原则
第四部分 MSA-测量系统分析
**节.分析技术的基础-变差分析
1. 变化
2. 总体与样本的统计量
3. 中心趋势的度量
4. 离散度的度量
5. 正态分布
第二节. 计数型数据的测量系统分析
1. 为什么要使用计数型数据的测量系统分析
2. 计数型数据的测量系统分析步骤
3. 运用Minitab来分析为什么要使用计数型数据的测量系统分析
第三节. 计量型数据的测量系统分析
1 基本概念
1) 为什么要学习测量系统
2) 准确性与精确性
3) 测量系统的精确性
4) 再现性与重复性
5) 对于再现性失效的处理
6) 对于重复性失效的处理
7) 对于准确性失效的处理
8) 对于稳定性失效的处理
9) 对于线性失效的处理
10) 练习
2 Minitab中Gage R&R的数据输入
3 Minitab中Gage R&R的数据输出分析
1) 方差分析(ANOVA)
2) Gage R&R及其波动(方差)分量
3) Gage R&R中有关方差的数据计算
4) Gage R&R及其标准偏差分量
5) 测量系统的分辨力
6) 测量系统的接收标准
4 Minitab中Gage R&R的图表输出分析
1) Gage R&R的图表输出
2) Gage R&R的均值-极差控制图
3) Gage R&R的图表输出
4) 对于失效的测量系统应如何处理
5 测量系统分析的步骤
1) 方差分析(ANOVA)
2) Gage R&R及其波动(方差)分量
3) Gage R&R中有关方差的数据计算
4) Gage R&R及其标准偏差分量
5) 测量系统的分辨力
6) 测量系统的接收标准
6 课堂练习
第四节.计数型数据的测量系统分析之一致性检验:kappa检验
1. Kappa检验简介
1) Kappa检验定义
2) Kappa检验说明
2. Kappa检验的测试流程
3. Kappa检验的测试执行步骤
1) 测试点及人员确定 (工站,名单)
2) 检验人员视力检查(矫正视力1.0上)
3) 产品检验标准培训(培训记录)
4) 测试样品收集
5) Kappa测试
6) Kappa值计算
4. Kappa检验的判定标准
5. Kappa检验练习题
第五部分 PPAP—生产件批准程序
**节 PPAP概述
1. 什么是PPAP
2. 为什么要推行PPAP?
3. PPAP的目的
4. PPAP的适用性
5. PPAP提交的时机
6. PPAP的过程要求----有效的生产
7. 生产件批准程序(PPAP)流程图
第二节 与PPAP有关的术语和定义
第三节PPAP要求提交的内容
1. 设计记录
2. 工程变更文件
3. 工程批准
4. 设计FMEA
5. 过程流程图
6. 过程FMEA
7. 控制计划
8. 测量系统分析研究
9. 尺寸报告
10. 材料和性能测试结果及纪录
11. 初始过程能力研究
12. 有资格的实验室文件
13. 外观批准报告
14. 生产样件
15. 标准样件
16. 检查辅具
17. 顾客特殊要求
18. (PSW)零件提交保证书
19. 案例分析
第四节PPAP实施的时机和范围
第五节PPAP提交的要求
第六节组织对供方提交PPAP批准和认可过程的要求
第七节 总结与提问
韩永春老师的其它课程
质量精细化管理课程大纲 11.29
质量精细化管理课程大纲讲师:韩永春课程背景◆工业4.0,这个源自德国的热词是“第四次工业革命”的简称。工业4.0将是智能生产通过信息物理系统的应用,打通所有生产环节的数据壁垒,无线网掌控一切。中国提出中国制造2025,在中国目前人力资源企业销售、设计、采购、仓储物流、生产和质量管理都是面临前所未有的挑战。◆国内外掀起了多种质量体系,如全面质量管理、六西格玛、
讲师:韩永春详情
田口DOE(2天) 11.29
田口试验设计讲师:韩永春课程背景田口试验设计是一款强大的研发工具,是世界500强企业研发人员必修课程。它是一门科学,是研究如何合理而有效地组织试验,并运用更为科学的分析工具对试验结果的数据进行处理,取得最佳方案的一种方法,它可以把客户的需求转换成我们的设计需求、工艺需求和生产需求,它可以缩短产品的研发周期,帮助研发工程师从最开始就对产品的质量和成本进行最优化
讲师:韩永春详情
统计图表分析 11.29
统计图表分析课程大纲讲师:韩永春课程目的培训实战型企业管理人才培训条件学员需配合电脑(分组)学习培训时间2-3天培训对象总经理,厂长,总监,质量部、生产部等各部门经理、车间主任、工程师、技术员等课程大纲第一章基本统计学知识变化(波动)总体与样本的统计量中心趋势的度量均值Mean(u,Xbar)中位数Median(M)众数Mode离散度的度量极差Range样本
讲师:韩永春详情
项目管理课纲-2天 11.29
项目管理讲师:韩永春课程背景21世纪是项目管理的时代!当今社会,项目繁多,项目带动战略、项目带动企业发展的观念已深入人心。无论是政府、企业或各种组织,都在建立以项目为导向的战略模式来寻求更好的发展。因此,以项目管理为核心的管理与运做就成了企业与个人最为关心的管理技能。该课程以“项目管理知识体系PMBOK”为指南,详细诠释项目管理九大知识领域的体系、方法与工具
讲师:韩永春详情
谢宁DOE-快速解决复杂问题方法培训课程讲师:韩永春课程背景在流程优化的众多策略和方法中,美国质量专家多利安.谢宁发明和整合的试验设计DOE具有简捷、效果强大,改进成本低等优点。谢宁DOE结合经典DOE方法,是解决企业经营生产中的一系列问题尤其是复杂问题无法替代的突破性方法。谢宁DOE解决问题不仅针对性强,而且具有效果好,不打断生产的优点。“没有戴明,美国就
讲师:韩永春详情
质量管理课纲(1-2天) 11.29
质量管理讲师:韩永春课程背景质量是企业生存和发展的根本。在企业中,超过90的对产品质量和服务的投诉是由于产品质量问题。虽然通过了iso质量体系认证,各种质量文件也齐全,但并非意味着质量问题就高枕无忧,报废返工在生产线上往往层出不穷,因质量问题造成的成本损失居高不下,现场管理人员与工程师深受其扰。您是否为下属缺乏问题意识而苦恼不已?您是否为下属缺乏问题分析与解
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QC七大手法(SPC)、MSA、CPK、CP培训 11.29
QC七大手法(SPC)、MSA、CPK、CP讲师:韩永春课程背景人类追求的最高境界是高质量的生活,现代企业的竞争归跟到底是质量的竞争。尤其目前的中国提高质量早就是国家顶层战略的大事。在提高质量的过程中用的最多的方法就是QC七大手法。QC七大手法曾经是日本经济发展的法定之一,简单有效的QC七手法给日本的产品带来质量管理的飞跃,QC七大手法能够让日本的产品腾飞,
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QFD和田口DOE(1-2天) 11.29
QFD和田口试验设计讲师:韩永春课程背景1.质量功能展开(QualityFunctionDeployment,QFD)是一种立足于在产品开发过程中最大限度地满足顾客需求的系统化、用户驱动式的质量保证方法。QFD于70年代初起源于日本,进入80年代以后逐步得到欧美各发达国家的重视并得到广泛应用。QFD是田口试验设计的顶层建筑。2.田口试验设计是一款强大的研发工
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Six Sigma-六西格玛培训(3天) 11.29
SixSigma-六西格玛培训课程讲师:韩永春课程背景六西格玛是能够严谨、高效地以数据为基础的解决问题的方法技术。它包含了众多管理前沿的先进成果,以“零缺陷”的完美商业追求,带动质量成本的大幅度降低,最终实现财务成效并能显著提升企业水平,增强企业竞争力,实现企业发展的重大突破。六个西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程,采用量化的方法分析流程中影响问
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TQM全面质量管理(2天) 11.29
TQM--全面质量管理讲师:韩永春课程目的提升生产效率培训实战型企业管理人才培训条件学员需配合电脑(分组)学习培训时间2-3天培训对象总经理,厂长,总监,质量部、生产部等各部门经理、车间主任、工程师、技术员等课程大纲全面质量管理的基础变化(波动)变化的度量过程能力的衡量质量意识基础知识打破传统的“人总要犯错误”理念打破以往的生产与质检等分离格局打破过去的对错
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