大数据课程体系

大数据在人力资源中的应用    一、大数据及其特点    二、大数据的本质是洞察1.洞察未来趋势2.洞察管理规律3.洞察客户需求4.洞察员工表现5.洞察客户诚信6.洞察合适人选    三、大数据与人力资源管理      1.大数据预测人员升迁与离职      2.大数据与人才发现      3.猎头公司是怎么找人的?      4.大数据与人才管理     

 讲师:赵卫东在线咨询下载需求表


大数据建模(大数据技术架构)培训与实践(1天)介绍目前主流的开源大数据技术架构以及应用实例,并以实践操作的方式辅助理解如何使用Hadoop、Spark对实际应用的大数据进行存储和分析。1大数据核心技术概述1.1大数据技术概述1.1大数据技术发展1.2深入认识大数据技术架构1.3典型的大数据技术架构2Hadoop技术基础2.1Hadoop核心技术2.1.1Ha

 讲师:赵卫东在线咨询下载需求表


大数据技术架构培训与实践(1天)介绍目前主流的开源大数据技术架构以及应用实例,并以实践操作的方式辅助理解如何使用Hadoop、Spark对实际应用的大数据进行存储和分析。1大数据核心技术概述1.1大数据技术概述1.1大数据技术发展1.2深入认识大数据技术架构1.3典型的大数据技术架构2Hadoop技术基础2.1Hadoop核心技术2.1.1Hadoop概述2

 讲师:赵卫东在线咨询下载需求表


课程大纲一、互联网金融概述1、互联网金融定义2、互联网金融的特征二、互联网金融新发展情况和前景(一)第三方支付(二)大数据金融(三)互联网金融服务平台P2P(贷款)(四)互联网金融门户(理财)(五)信息化金融(纯网络银行)(六)众筹模式(网络资产交易平台)(七)其他(保险、征信)三、互联网金融对银行带来的挑战1、职能端的挑战2、负债端的挑战3、客户端的和盈利

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大数据时代新机遇---案例、启示与思维变革课程背景:大数据正以不可逆转之势成为新的时代特征。在这个时代,一切皆可记,一切皆被记,一切皆被数据化。瑞士达沃斯论坛,《大数据、大影响》报告宣称,“数据已经成为一种新的经济资产类别,就像货币或黄金一样。”麦肯锡也提出,“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。”马云对此直白的描述是:“未来3

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大数据营销的四重境界---案例、启示与未来展望课程背景:电影《英雄》论剑法,提到三层境界。第一层境界,讲求人剑合一,剑就是人,人就是剑。手中寸草,也是利器。第二层境界,讲求手中无剑,剑在心中。虽赤手空拳,却能以剑气杀敌于百步之外。而剑法的最高境界则是手中无剑,心中也无剑。那便是不杀,便是和平。对营销而言,最高境界的营销,是不是如剑法一样,也是不营销呢?从人类

 讲师:张高峰在线咨询下载需求表


模块一、EXCEL提高工作效率和质量1.难以想象的右键功能(基础之基础)2.友好界面表格的制作及保护3.数据的有效整理(分列、常用函数的)4.数据透视表在海量数据分析中的应用5.图形展示和在线分析的应用模块二、在质量管理和分析中的应用1.案例:设计质量跟踪表和对表数据统计分析,帮您归纳、整理Excel的基础知识点,做好向高级运用挑战的准备2.案例:建立质量台

 讲师:杨云在线咨询下载需求表


模块一、完善的销售运营报表体系u从统计到决策的销售报表体系建设u案例分析:六层报表实际案例展示模块二、管理理念下的实用数据工具u统计和计算过程是机器的事u案例分析:数据挖掘工具使用u矩阵分析的应用u敏感性分析寻找管理方向u案例分析:多维度规划模块三、制定计划组织和流程——使得数据的取得更简捷、准确u支持职能部门和营销部门的关系u市场部门和销售部门在销售管理中

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模块一、Excel的基础1.难以想象的右键功能(基础之基础)2.友好界面表格的制作及保护3.数据的有效整理(分列、常用函数的)4.数据透视表在海量数据分析中的应用5.图形展示和在线分析的应用模块二、采购台账管理中的应用案例:设计采购台账表和对表数据统计分析,帮您归纳、整理Excel的基础知识点,做好向高级运用挑战的准备案例:建立数据统计模型,高效完成采购阶段

 讲师:杨云在线咨询下载需求表


【课程大纲】模块一、从运营的角度讲财务管理的核心意义与价值1.企业运营管理的风险特征2.从记账、会计到财务管理和有效决策3.高管财务管理的基本范围4.高管财务管理的关注点5.案例:茶叶蛋的故事模块二、财务数据取得与标准化管理1.标准化管理制度建立对财务管理的意义2.标准化管理配套措施3.档案化和标准化数据管理工具4.业务流程的定义与财务管理的关系5.流程与纵

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模块一、大数据时代人力资源工作的思考1.在大数据时代HR能够做什么?2.大数据时代的绩效考核u关键岗位的重新认定u绩效指标的相互关系3.绩效指标是从业务分析中产生的模块二、从数据到信息的过程—EXCEL提高工作效率和质量1.统计分析与预测技巧工具很重要2.难以想象的右键功能(基础之基础)3.友好界面表格的制作及保护4.数据的有效整理(分列、常用函数的)5.数

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电力大数据v1.2   课时:6H

电力大数据背景:电力是关系国计民生的基础行业,智能电网是建设新一代电力系统,为发电、输电、变电、配电、用电、调度等环节提供技术支撑。支撑智能电网坚强、绿色、自愈的基础是电网大数据,包括数据实时采集、传输和存储和快速分析。电力大数据的意义在于我们如何管理和分析电网,挖掘其价值,增强洞察力和决策力。收益:知晓大数据的发展现状和电力大数据的价值。学习电力大数据的标

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大数据产业规划   课时:6H

题目大数据产业规划收益:学习大数据产业发展状况和规划。学习大数据的的行业应用场景和案例。学习大数据发展的未来趋势。听众:战略规划部门业务部门的员工时间:1天形式:案例分享,生动视频,游戏和现场互动内容:大数据产业发展状况和规划产业规模持续稳定增长政府引领示范作用凸显IT巨头拓展市场,初创企业争相布局大数据应用场景不断深入产业生态环境与基础设施不断优化大数据产

 讲师:忻宏伟在线咨询下载需求表


大数据挖掘及分析培训一、课程目标:本次课程以理论与实际相结合为基准,突出实际性演练,以达到如下二、培训目标:(1)了解数据挖掘的基本概念,基本流程、常用算法和适用的场景。(2)能根据实际问题熟练地利用构建数据挖掘项目和流程,熟悉掌握数据建模过程、处理节点的操作。(3)熟悉掌握具体的大数据统计分析技术以及案例,实战项目的具体应用。三、培训对象:(1)从事企业数

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《大数据的营销应用》课程概况大数据时代已悄然而至......   IDC最近的报告预测称,到2020年,全球数据量将扩大50倍。报告显示,所有企业每天的信息储存量高达2.2ZB.其中大型企业平均每家产生的信息量达10万TB,而中小企业平均每家产生563TB的数据量。预计明年大企业将增长67,中小企业将增长178。  “大数据”时代已经降临,在商业、经济及其他

 讲师:李宗伟在线咨询下载需求表


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清华大学卓越生产运营总监高级研修班
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