李海良老师的内训课程
《大数据技术及应用》课程教学大纲一 、课程基本信息课程名称大数据技术及应用（英文名称） Big data technology and App lication课程学时理论 8 小时，实验 4 小时授课方式多媒体+实践考核方式实践考试+课程论文开课单位先修课程C 语言程序设计；Java 程序设计；数据结构；Linux 操作系统；后续课程大数据算法；适用专业数据科学与大数据技术、人工智能、模式识别与人工智能；信息技术-职业技术教育方向二 、课程的性质 、 目的和任务《大数据技术及应用》 是大数据管理及应用专业人员一 门核心课程 ，也是 该专业的导入课程 ，以引导学生对数据科学与大数据技术与应用有
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大语言模型开发与训练培训大纲 第一天：基础知识与初步实践 上午：理论基础与工具准备1. 欢迎与介绍 培训目标和内容概述 参与者自我介绍与期望2. 大语言模型概述 2.1什么是大语言模型（LLM） 定义与基本概念 介绍Transformer架构及其在自然语言处理中的重要性 2.2 LLM的应用场景和优势 介绍LLM在文本生成、翻译、问答系统、文本摘要等方面的应用 主要的LLM架构 GPT（Generative Pretrained Transformer） GPT2和GPT3的区别与应用实例 BERT（B
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人工智能 课程大纲人工智能课程大纲 一、课程介绍人工智能是现代科技领域的热点之一，本课程旨在介绍人工智能的基本理论、应用领域以及相关技术。通过本课程的学习，学生将了解人工智能的概念、发展历程以及未来发展趋势，掌握人工智能的基本原理和各种算法模型，并学会应用人工智能技术解决实际问题。二、课程目标1. 理解人工智能的基本概念和原理；2. 熟悉人工智能的发展历程和应用领域；3. 掌握人工智能算法和模型的基本原理；4. 学会使用常见的人工智能技术解决实际问题；5. 培养学生的创新思维和解决问题的能力。三、主要内容1. 人工智能概述（1）人工智能的定义和发展历程（2）人工智能的研究领域和应用领域（3）人