程序设计基础与VC++应用

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程序设计基础与VC++应用实验

《程序设计基础与VC++应用实验》教学大纲一、课程基本信息 课程名称：程序设计基础与VC++应用实验 课程编号：08063087 英文名称：Experiment on Introduction to Programming and VC++ 学 分：1 学 时：36 课程类型：专业教育选修课 开课学期：第5学期 先修课程：C语言程序设计 适用专业：电气工程及其自动化，自动化 开课学院：国际能源学院 课程负责人：李海良 修订日期：2021年8月25日二、课程目标 本实

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大模型案例分析教学

大模型案例分析教学大纲（两天课程） 第一天：大模型在各个领域的应用案例分析 一、引言（1小时） - 大模型的定义与重要性- 大模型的应用领域概览 二、大模型在自然语言处理（NLP）的案例分析（3小时） 1. GPT系列在文本生成中的应用 - GPT模型原理简述 - 案例：GPT-3在文章创作、对话系统中的应用 - 实战演练：使用GPT-3 API进行文本生成2. BERT在问答系统中的应用 - BERT模型原理简述 - 案例：BERT在问答系统（如SQuAD）中的表现 - 实战演练：使用BERT模型进行问题回答 三、大模型在计算机

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大模型实战理论与基础

大模型实战理论与基础主题：大模型理论知识与基础应用1. 大模型的深入理解 1.1 自注意力机制 注意力机制的原理与发展 自注意力在文本处理中的应用 1.2 Transformer模型 Transformer模型的结构与工作原理 位置编码与多头注意力机制的详细讲解 实战演练：实现简单的Transformer模型 1.3 BERT模型介绍 BERT模型的双向编码器表示 BERT模型的预训练与微调过程 实战演练：使用BERT进行文本分类任务2. Embedding嵌入技术在大模型中的应用 2.1 词嵌入（

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大模型实战深入应用

大模型实战深入应用主题：高级大模型应用与实战1. 国产大模型Qwen介绍与应用 1.1 Qwen模型的基本原理与优势 Qwen模型的架构与关键技术 Qwen模型在实际应用中的表现与优势 1.2 Qwen模型在自动数据分析中的应用 数据预处理与特征工程 实战演练：使用Qwen模型进行数据分析2. 实战演练 2.1 基于Qwen模型的自动数据分析Agent构建 自动数据分析Agent的设计与实现 数据收集、预处理与分析 分析结果的可视化与报告生成 实战演练：构建并部署自动数据分析Agent3. 模型微调与优

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大模型实战应用扩展

大模型实战应用扩展主题：大模型的扩展应用与优化1. 大模型在图像处理中的应用 1.1 文生图技术介绍 文本生成图像的基本原理与方法 常见的文生图模型：DALL-E、CLIP等 实战演练：使用CLIP生成图像 1.2 图像嵌入文字与图像理解 图像描述生成：结合图像与文本生成描述2. 实战演练 2.1 图像生成与处理应用实操 使用DALL-E生成图像并进行分析 基于图像的文本生成任务 实战演练：生成并解释图像描述3. 大模型在商业项目中的应用 3.1 真实商业项目案例分析 智能客服系统的设计与实现

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