李家贵老师的内训课程
行业解决方案设计与呈现赋能 行业解决方案需要哪些知识领域？行业解决方案的本质为什么写好行业解决方案设计与呈现赋能需要深入了解企业架构？了解TOGAF的4A为什么做好行业解决方案设计与呈现赋能应该用Prince2体系而不是PMBOK体系？为什么要做好技术方案和项目管理还需要了解LTC？二、业务架构设计（1）战略到业务：业务架构在数字化转型的位置战略解码是战略落地的基础战略解码业务视图业务战略执行力BEM模型从战略到业务架构（2）业务架构解剖业务架构概念基于业务价值链的流程体系框架业务架构组成业务架构元模型框架业务能力组织地图信息地图价值流价值流实例：etom模型，从0级分解到3级业务架构常用的一
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“连接+算力+能力”新型信息服务体系连接全量全要素的连接是数字化转型的起点2、通信网络（有线无线）实战前沿5G+生态有线+无线融合3、物联网趋势前沿物联网是信息联网、移动联网基础上一种新的连接模式物联网穿针引线，多技术相辅相成、共存共生物联网技术框架数据参与社会分工，无人化工作将成为标准分工范式产业链已形成闭环式发展，步入跨界融合、规模化创新阶段参与者众多，角色界限开始模糊，平台层玩家数量显著增多众多垂直领域企业融合物联网技术，变革创新推出解决方案 应用需求、标准碎片化与深度应用不足问题同时存在基于传统技术二次开发，难以形成技术壁垒具备了信息世界感知、通信与计算能力的物理世界的人或物 步入多技
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AI及大数据中台的商业模式及营销技巧课程时间：半天 课程大纲：一、AI销售商业模式 1、AI销售模型介绍Maas（AI作为一种服务）Paas（平台作为一种服务）Saas（软件作为一种服务）2、AI产品销售案例：园区安防产品销售某移动AI+5G消息二、大数据中台商业模式1、中台销售模式介绍：Paas（平台作为一种服务）Saas（软件作为一种服务）数据治理融合模式2、中台产品销售案例：珠海机场数据中台广州谢瑞麟数据中台深圳云创设计数据中台深圳鸿荣源数据中台三、AI及大数据中台的营销技巧1、MTL营销流程核心客户洞察，五看三定LTC流程核心管理线索管理商机管理合同交付客户九招 解读客户KPI客户关系
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大数据和数据治理课程目标：通过鲜活案例让相关大数据业务人员和技术人员了解大数据和数据治理的行业知识，掌握大数据、数据治理的常用工具和能力，能够应用最前沿的数字化技术（包含大数据和物联网），从而实现价值重塑。其次，课程力图让学员理解大数据的本质逻辑，培养数字化转型思维、意识和数字化经营能力，掌握数字化转型的常用经营工具和技能。同时，介绍行业相关的案例。最后，课程将通过案例和研讨的模式，让学员实质提升数字化转型的意识和能力，为今后实施各种类型的数字化转型项目打下基础。学习安排（0.5天）：技能学习前瞻性学习思维改变咨询方法论大数据实操方法论第一部分：切入（0.5天）：通过某企业的实战案例需求，对数
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课程主题《数据治理体系规划与实施实操》课程概况课程特色：本课程提供了全面的数据治理知识体系，涵盖了数据治理的各个方面，包括数据标准管理、数据质量管理、数据架构管理、数据资产管理以及中台和DCMM的落地。课程强调实际应用，通过具体案例和实践练习，帮助学员理解如何在真实场景中应用数据治理。课程注重跨领域的综合视角，将数据治理与数据管理、数据质量、数据架构、数据资产等领域联系起来，帮助学员构建全面的数据治理理念。提供了数据标准管理、数据质量管理、数据架构管理、数据资产管理等方面的详细指导，帮助学员掌握具体的数据治理技能。预期产出：学员将深入了解数据治理的核心概念和实际应用，具备在组织中推动数据治理的
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数字化转型和数据治理课程目标：通过鲜活案例让相关大数据业务人员和技术人员了解大数据和数据治理的行业知识，掌握大数据、数据治理的常用工具和能力，能够应用最前沿的数字化技术（包含大数据和物联网），从而实现价值重塑。其次，课程力图让学员理解大数据的本质逻辑，培养数字化转型思维、意识和数字化经营能力，掌握数字化转型的常用经营工具和技能。同时，介绍行业相关的案例。最后，课程将通过案例和研讨的模式，让学员实质提升数字化转型的意识和能力，为今后实施各种类型的数字化转型项目打下基础。学习安排（0.5天）：技能学习前瞻性学习思维改变咨询方法论大数据实操方法论课程大纲：一、Why: 背景、目标和要求1.1时代的要