王艳明老师的内训课程
《抽水蓄能电站建设与运营实务之大数据与智能运维》课程提纲：一、在ETL基础上构建环境、设备和软硬件知识图谱；a)时实采集、时实传输、时实分析、数据中心化或云存储；b)CMDB数据构建流程和物理设备关系链连接；c)数据治理及资产管理制度化必要性。二、抽水蓄能智能指标体系建设及标准化；a)建立五级调控指标体系；b)数据质量评价和时间颗粒度的确定；c)数据指标清洗、过滤、权重关系及元数据提取。三、大规模运营告警收敛和根因定位；a)指标总量搜索定位；b)海量的多维时间序列不同指标之间的关联关系；c)异常事件、运行日志和环境配置根因三阶段。四、专家经验知识模型体系化建立规则引擎(Drools)；a)专家