赵卫东老师的内训课程
Hadoop关键技术与Spark内存计算框架本课程将介绍目前大数据的核心技术和应用实例，并以实践操作和项目式教学的方式着重讲解Hadoop和Spark的基本原理和应用。一、Hadoop关键技术学习如何安装运行各种大数据软件以及如何进行初级编程实践，包括Hadoop、HDFS、MapReduce等安装、操作和编程。其中会介绍一些Hadoop的应用案例，并通过一些实验初步了解Hadoop的操作。第1章 Hadoop概论1.1 缘于搜索的Hadoop1.1.1 Hadoop简介1.1.2 Hadoop发展1.2 大数据、Hadoop的关系1.3 Hadoop设计思想与架构1.3.1 数据存储与切分1
讲师：赵卫东查看详情
保险大数据应用大纲 １．保险大数据应用的问题互联网金融尤其依赖数据保险业对数据与信息的依赖目前的问题：保险数据特点与组成数量不够大；维度不够多核心数据、跨界外围数据、常规渠道的数据、社会化的数据等技术不足互联网的流行使得非结构化数据的数量和维度都远远超过传统结构化数据；传统保险公司的产品和服务已经不能胜任2. 保险大数据组成保险系统用户访问日志各渠道保单交易数据客户提供的信息（申请、表格等）、人口数据社交网络、公共网页得到客户的记录和目标客户有类似行为模式的客户数据第三方的相关数据（旅游、医疗、健康体检等与寿险有关的数据）3. 保险客户全生命周期管理客户身份识别方法——个体精准定向姓名、身
讲师：赵卫东查看详情
产品经理如何看待数据分析与人工智能随着产品经理这个岗位的越来越完善，对产品经理的能力要求也越来越高。作为产品经理不懂点数据分析和最新行业发展，怎么说服开发做功能？怎么说服老板给资源？数据为王，业务是核心• 数据分析的概念。了解整个产业链的结构• 制定好业务的发展规划• 衡量的核心指标有哪些思考指标现状，发现多维规律• 熟悉产品框架，全面定义每个指标的运营现状• 对比同行业指标，挖掘隐藏的提升空间• 拆解关键指标，合理设置运营方法来观察效果• 争取核心用户，单独进行产品需求挖掘3. 规律验证，经验总结发现了规律之后不能立刻上线，需要在测试机上对模型进行验证。4. 通过用户情感分析改善产品设计对于