赵卫东老师的内训课程
解构新型产业推动园区发展 ——人工智能+机器人第一部分 未来三年人工智能发展趋势与产业格局1.驱动人工智能发展的动因海量数据为人工智能发展提供燃料计算力的提升大幅推动人工智能发展深度学习突破人工智能算法瓶颈政策利好使人工智能发展如火如荼2.人工智能产业链构成人工智能在各细分领域创业的热度自动驾驶领域迎来创业热潮产业链的组成：基础支撑层.技术应用层和方案集成层3.人工智能行业趋势展望 未来人工智能发展趋势巨头打造开源平台、布局人工智能芯片和核心技术深度学习、自然语言处理和计算机视觉继续发力第二部分 人工智能落地的关键在于应用场景和技术1.人工智能典型应用行业人工智能+
讲师：赵卫东查看详情
人工智能（3天）客户对人工智能的需求：行业大发展人工智能的发展人工智能的内涵人工智能的分类人工智能企业的主要应用领域人工智能的行业发展分析驱动人工智能发展的动因中国制造助理人工智能互联网+促进人工智能发展人工智能发展规划2. 技术框架硬件架构：引领场景通用AI时代主流的人工智能开源框架3. 图像处理图像理解图像识别图像分类及检索（SVM或者CNN）人脸识别技术及其应用人工智能赋予可穿戴设备智慧4. 算法技术机器学习概述机器学习的阶段数据清洗和特征选择回归算法决策树、随机森林和提升算法聚类算法贝叶斯算法人工神经网络人脑工作机制简介多层神经网络Hopfield网络组合学习加
讲师：赵卫东查看详情
深度学习深度学习Deep Learning基础和基本思想1.人工智能概述、计算智能、类脑智能3.机器学习概述、记忆学习、归纳学习、统计学习4.深度学习的前生今世、发展趋势5.人工神经网络、前馈神经网络、BP算法 、Hessian矩阵、结构性特征表示深度学习Deep Learning基本框架结构1.Caffe 2.Tensorflow3.Torch 4.MXNet深度学习Deep Learning-卷积神经网络1.CNN卷积神经网络卷积层（一维卷积、二维卷积）、池化层（均值池化、最大池化）全连接层 激活函数层 Softmax层2.CNN卷积
讲师：赵卫东查看详情
深度学习培训大纲时间安排课程内容第一天上午：机器学习基础1.1、线性代数1）矩阵运算 2）向量运算 3）SVD 4）PCA）1.2、概率信息论概论分布 2）期望、方差、协方差 3）贝叶斯 4）结构概论模型）1.3、数值优化：深度学习基础2.1、深度学习介绍1）发展历史 2）主要应用2.2、感知器 2.3、人工神经网络 2.4、前馈神经网络2.5、BP算法 2.6、Hessian矩阵下午：深度学习进阶——卷积神经网络3.1、CNN卷积神经网络卷积层
讲师：赵卫东查看详情
旅游互联网公司数字运营【课程目标】 数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。本课程分析数据的应用价值，数据分析如何帮助企业提升运营效率，提升企业利润；然后到数据引起的思维变革，怎样改变企业管理的思维；再到数据分析如何引发企业中的商业模式创新，发展机遇及新利润增长点。本课程通过分析旅游互联网公司的特点，讨论数据化运营过程中数据的收集、常见的分析问题以及业务应用领域。【课程大纲】数据分析的核心理念问题：数据分析的核心价值是什么？数据分析是
讲师：赵卫东查看详情
移动运营商大数据营销应用大纲 １．移动运营商大数据应用的问题互联网运营商尤其依赖数据移动运营商客户管理对数据与信息的依赖目前的问题：移动运营商大数据特点与组成数量足够大维度非常多核心数据、跨界外围数据、常规渠道的数据、社会化的数据等技术不足互联网的流行使得非结构化数据的数量和维度都远远超过传统结构化数据；传统移动运营商公司的产品和服务已经不能胜任2. 移动运营商大数据组成移动运营商系统交易客户提供的信息（申请、表格等）、人口数据社交网络、公共网页得到客户的记录和目标客户有类似行为模式的客户数据第三方的相关数据（旅游、医疗、电商等有关的数据）3. 移动运营商客户全生命周期管理客户身份识别方法