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马兆林老师
马兆林 老师
  •  所在地区: 北京
  •  主打行业: 不限行业
  •  擅长领域:营销服务 销售技巧 大数据分析 互联网+ 元宇宙 区块链
  •  企业培训请联系董老师
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马兆林老师的内训课程

数字化成熟度评价模型课程背景:目前很多企业都已启动了数字化转型战略,但对大多数企业而言,数字化转型都是“摸着石头过河”,根本没有可供借鉴的经验,即便是具有数据基因的科技互联网巨头。数字化是有成长周期的,是一个从萌芽,不断生长,不断成熟的过程。而企业数字化成熟度的评估,是帮助企业找到数字化到底位于何处,还有哪些不足,应该从哪里改进等问题的答案的重要智库。课程时间:6小时课程大纲如何界定数字化转型是否成功? 数字化成功的战略目标数字化转型有没有捷径数字化成功评价需要维度考量成熟度模型的鼻祖——CMMDMM 数据管理能力成熟度等级Performed(已执行级)Managed(可管理级)Defined

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数字化创新管理思维课程背景:创新思维的管理者是企业的巨大财富。本课程为企业管理者提供系统的数字化创新思维和创意工具应用训练,帮助管理者建立创新思维,掌握创意工具,全面提升个人创新的能力,进而推动整个企业的创新能力。课程收益:●深入解读管理创新的四个方面:商业模式创新、组织创新、思维创新、营销创新,并通过实战演练掌握管理创新的方法;●通过实战演练,掌握企业产品创新的方法和工具。课程方式:讲师讲授+案例分析+角色扮演+情景模拟+实操演练课程时间:3小时课程对象:企业中、高层管理者、运营等部门管理人员。.授课导师:马兆林(略)管理创新的主要内容企业创新与管理创新概述管理创新的五项内容管理理念创新管理

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数据管理能力成熟度培训课程背景:在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。课程时间:6小时课程大纲国内DCMM数据管理能力成熟度评估DCMM数据管理能力成熟度评估DCMM评估必要性DCMM模型介绍DCMM预评估DCMM评估过程DMM 数据管理能力成熟度等级Performed(已执行级)Managed(可管理级)Defined (可定义级)Measured (可度量级)Optimized(优化管理级)MD3M 主数据管理能力成熟度模型Initial 初始级Repeatable

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数据管理相关知识介绍数据政策-解读中共中央《国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》-简称数据20条建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度建立保障权益、合规使用的数据产权制度建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度建立安全可控、弹性包容的数据要素治理制度数字资产价值资产数字化趋势数字资产的价值数字资产与现实中的差异数据要素作用新生产要素-数据打通供给壁垒,强化高质量数据要素供给培育要素市场,加快数据要素流通交易挖掘应用场景,创新数据要素开发利用机制数据治理技术及经验案例新治理模式:协同治理IBM:数据治理框架华为:开放数字化成熟度模型ODMM 某机场集团数据平台案例

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数据化管理的思维、路径和方法课程背景:数据思维和管理实践已经成为企业业务运营、产品创新的基础指导思想,它基于由日常积累的大量行业及用户体验数据,从中发现潜在的、有价值的信息——称为知识,用于产品研发和趋势决策。课程时间:6小时(1天)授课方法:理论讲授(40)+案例分析、小组研讨(60)课程对象:适合学习掌握数据思维,本质和能力的各级人员.主训导师:马兆林(简介略)课程大纲:数据化的思维和方法数字经济的基本构成新生产要素:数据新基础设施:云网端新就业形态:自由职业者新产业组织:平台+个人新商业模式:web3.0数据化的思维方法论平台:平台替代公司数据:数据实时在线智能:智能运营与决策融合:线上

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数据分析思维与工具使用课程大纲:第一讲、数据分析思维深度解析互联网发展趋势思考:中国经济如何通过互联网成功“弯道超车”。中国互联网创业迭代发展的新模式企业如何在大数据环境下创新发展移动互联网给汽车行业带来的新契机——物联网-车联网思考:当下中国企业如何利用互联网跨域时空的特定,给企业经营加“杠杆”,从而实现高纬度竞争。第二讲、大数据时代下的数据分析思维用户思维——观念创新数据画像——把握用户的核心需求——如何利用用户体验开展营销跨界思维——战略创新跨界分金——行业边界的模糊——如何做颠覆式创新平台思维——机制创新生态构建——建设生态圈——如何建立互联网时代的联盟简约思维——管理创新小而美的境界

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