大数据挖掘、可视化

与ChatGPT职场赋能

培训方式

专家面授      在线直播      精品录播

课程信息

课程时长  3天*6小时

面授+直播+视频回放

面授 地点时间   

北京6月26-28日

广州9月24-26日

长沙12月27-29日   

直播时间   面授同步直播   

增值服务 提供视频回放免费学习一年   

学习平台  PC端：https://it.zpedu.com/      移动端APP：IT云课

   

培训背景

在大数据时代，数据可视化技术在广泛应用的同时，也面临诸多新的挑战。大数据可视化是一个面向应用的研究领域，大数据可视化就是将抽象的“数据”以可见的形式表现出来，帮助人理解数据。大数据可视化相对传统的数据可视化，处理的数据对象有了本质不同，在已有的小规模或适度规模的结构化数据基础上，大数据可视化需要有效处理大规模、多类型、快速更新类型的数据。这给数据可视化研究与应用带来一系列新的挑战。

课程简介

在当今这个数据驱动的时代，大数据已成为企业决策、产品创新及市场洞察的核心驱动力。同时，随着人工智能技术的飞速发展，以ChatGPT为代表的先进语言模型正深刻改变着我们的工作方式与交流模式。本课程旨在融合大数据挖掘的深度、数据可视化的直观性以及ChatGPT等AI工具的前沿性，为职场人士打造一套全面的技能提升方案，助力其在数字化转型的浪潮中脱颖而出。

培训收益

ü 深度讲解Python的高级用法

ü 掌握数据挖掘核心技术

ü 通过Python构造数据挖掘算法

ü Python数据挖掘实战案例

ü Seaborn可视化开发

ü 通过ChatGPT提升办公效率

培训对象

Ø 大数据系统研发工程师

Ø 大数据分析师

Ø 数据安全研发人员

Ø 大数据应用开发工程师

Ø 数据可视化工程师

Ø 数据科学研究人员

中培优势

老牌机构

19年企业IT培训经验，30+国内外资质授权，助力130万+IT人成长

师资雄厚

认证讲师资质，教学经验丰富，真实项目实战，突破瓶颈快提升

通关无忧

5W+精准题库，官方教材、自研讲义、模拟考试等多重通关保障

班型多样

面授、直播、精品录播、定制企业内训，全国循环开班，随报随学

平台专业

支持PC、APP端使用，满足多样化学习需求，更灵活更便捷

服务保障

社群共学、促学、专家答疑，报名、考试、取证、续证一站式服务

课程大纲

日程  主题 内容   

第一天上午   

数据分析实战   

第一讲 零基础学Python

讲解Python背景、国内发展状况、基础语法、数据结构及绘图操作等内容。特别针对向量计算模块，着重介绍Python在这方面的优势及用法。

   

第二讲 数据分析方法论

讲解统计分析基础，包括统计学基本概念，假设检验，置信区间等基础，并结合数据案例说明其使用场景和运用方法。介绍数据分析流程和常见分析思路，同时结合案例进行讲解。

   

第三讲 数据处理技法

从数据接入、数据统计、数据转换等几个方面进行讲解。数据接入包含接入MySQL、Oracle、Hadoop等常见数据库操作；数据统计包含Pandas包的具体用法和讲解；数据转换包含对数据集的关联、合并、重塑等操作。此外，针对海量数据的情况下，介绍在Spark平台上的数据处理技术，并结合真实环境进行操作讲解。

   

第一天下午   

数据挖掘理论及核心技术   

第四讲 认识数据挖掘

讲解数据挖掘基本概念，细致讲解业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估、模型部署各环节的工作内容及相关技术；结合业界经典场景，讲解数据挖掘的实施流程和方法体系。

   

第五讲 数据挖掘核心技术

细致讲解抽样、分区、样本平衡、特征选择、训练模型、评估模型等数据挖掘核心技术原理，并结合案例讲解其具体实现和用法。尤其针对样本平衡，重点讲解人工合成、代价敏感等算法；针对特征选择，重点讲解特征选择的核心思路，并结合Python进行案例演示。

   

第二天上午

   

大数据算法原理及案例实现（1）

   

第六讲 特征降维算法及Python实现

降维是大数据分析非常重要的算法，它可以在降低极少信息量的情况下，极大地缩小数据规模。主要讲解主成分、LDA以及t-SNE原理，并结合案例进行Python实现。特别地，针对海量数据情况下的应用场景，讲解实现思路和Python案例。

   

第七讲 决策树算法及Python实现

决策树是非常经典的算法，一般常见于小数据的挖掘。由于决策树具有极强的可解释性，针对海量数据仍然是非常重要的实用价值。主要讲解ID3、C4.5、C5.0以及CART决策树算法的实现原理，并结合案例进行Python实现。

   

第八讲 好莱坞百万级影评数据分析与电影推荐实现

实战部分：基于好莱坞百万级的影评数据，对数据进行建模、清洗、透视表操作。然后根据用户画像分析不同的用户喜好通过机器学习算法对不同性别、年龄阶段的用户进行定制化的电影推荐，最后把推荐的电影进行可视化的展示操作。

   

第二天下午  

大数据算法原理及案例实现（2）

   

第九讲 因果推理算法及Python实现

大数据分析技术可以帮助我们去发现、解决一些业务问题，然而如何去判断我们的改进是否生效，是否在业务指标上呈现过一定的因果逻辑，则是一个重要问题和分析方向。本节主要介绍因果推理算法，包括贝叶斯推理、状态空间模型以及CausalImpact工具等内容，并结合案例进行Python实现。

   

第十讲 深度学习算法及Python实现

对于大数据的建模任务，我们可以基于深度学习来实现，不仅能够针对海量数据进行建模，其效果也非常不错。本节主要讲解深度学习的发展历程，DBN、DNN等经典深度学习算法，深度学习优化算法以及一些技巧。同时，介绍Keras、OpenCV库的使用方法，并结合案例进行Python实现。

   

第十一讲 采用YOLO实现计算机视觉技术

实战部分：基于YOLO面部模型，完成对图片和视频的人脸识别，实战中会讲解YOLO的重要类和函数。主要内容包括YOLO库的安装和部署、图像增强、像素操作、图形分析等各种技术，并且详细介绍了如何处理来自文件或摄像机的视频，以及如何检测和跟踪移动对象。

   

第三天上午   

Python可视化应用实战

   

第十二讲 数据分析图表及Python案例

数据可视化是大数据分析的重要手段，通过合理地使用图表，不仅可以简洁地表达数据的含义，高效地发现问题，还可以为报告的编写以及数据分析web应用增色不少。本节主要讲解常用的数据分析图表及其使用场景，介绍数据可视化的方法论，避免生搬硬套的使用图表，针对不同的业务场景和需求，合理选择可视化方法。介绍的工具不限于matplotlib、pycha、pyecharts、ggplot、Bokeh、HoloViews、mpld3、plotly、pygal等常用可视化库。

   

第十四讲 使用Notebook编写数据分析报告

数据分析报告在大数据分析过程中具有重要价值，它体现了大数据分析的目的、过程和结果，以及对发现问题的解读、改进方案等。本节主要讲解使用Notebook编写数据分析报告的具体方法，以及编写数据分析报告的方法论，并结合案例讲解其用法。

   

第十五讲 Seaborn可视化开发实战

Seaborn是一款不错的可视化框架，它和 Pandas一样是建立在 Matplotlib 之上的。可以基于Seaborn快速开发一个轻量级的数据分析web应用。在网页中嵌入图表、数据以及分析的算法，非常适合打造企业内部的敏捷数据分析工具集。本节主要介绍Pie、Scatter、Radar等各种可视化解决方案，同时讲解一个用Seaborn实现数据分析功能（兼图表）的实际案例，搭建服务器，在企业内部实现轻量级数据分析应用。

   

第三天下午   

ChatGPT职场赋能

   

第十六讲 GPT4 Plus 快速入门

首先了解以ChatGPT为代表的大语言模型的原理，并且对比介绍GPT3与GPT4的区别。接下来介绍如何在国内环境下方便稳定的使用ChatGPT4。最后演示在GPT使用过程中如何高效使用提示词，以及GPT4新特性：Custom Instructions 与角色设置。

    

专家讲师

刘老师 22年IT职业培训生涯 | 国内IT培训金牌讲师

近20年IT领域相关技术研究和项目开发工作，在长期软件领域工作过程中，对软件企业运作模式有深入研究，熟悉软件质量保障标准ISO9003和软件过程改进模型CMM/CMMI，在具体项目实施过程中总结经验，有深刻认识。

通晓多种软件设计和开发工具。对软件开发整个流程非常熟悉，能根据项目特点定制具体软件过程，并进行项目管理和监控，有很强的软件项目组织管理能力。对C/C++、HTML 5、python、Hadoop、java、java EE、android、IOS、大数据、云计算有比较深入的理解和应用，具有较强的移动互联网应用需求分析和系统设计能力，熟悉Android框架、IOS框架等技术，了解各种设计模式，能在具体项目中灵活运用。

郭老师 上海软件协会考评员 | 中培特聘数据培训专家

国内数据治理专家、高级产品经理、优秀项目管理培训师，计算机专业硕士，曾任中国电信高级工程师，现任某信息技术公司产品及技术总监。上海软件协会高级讲师、上海软件协会考评员、共青团上海市委员会青年(大学生)职业训练营上海市政府指定讲师、浦东软件园高级讲师。18年+开发、设计经验，10年+数据治理培训/咨询经验，给多家上市公司企业研发团队做过培训或咨询业务，对企业数字化转型、数据治理、产品管理有着敏锐、独特的认知体系。

收费标准

7800元/人（含培训费、平台费、资料费、视频回放、证书、发票等费用）。

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主题

上课时间

2025年06月26-28日 北京2025年09月24-26日 广州2025年12月27-29日 长沙

参加人数

费用

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