借Excel提升职业化数据处理、分析和表达能力
时间安排 2012年2月24-25日（周五、周六） 9：00—17：00
培训地点 北京市
课程费用 1980元/人.2天

职业素质及能力的表现主要包括两个方面：一是能否具有正确的思维模式，二是能否具有扎实的行为（或动手）能力。偏重前者，可能导致纸上谈兵；侧重后者，则易产生埋头拉车的后果。所以，素质修炼应当是集思维模式培养与行为能力训练的全方位过程。
 不论提升工作能力，还是增强个人素质，关键在于坚持不懈地进行上述两方面的修炼（需要反复的过程和自我约束）。修炼的过程不可能在一朝一夕之内完成，这恰恰就是素质教育、能力培训的难点。
 针对素质修炼和能力培养的这一难点，我们提出了自己的观点：借助OFFICE工具的使用，降低修炼过程的难度（简化操作），减少有规律且重复性的操作过程，同时在规范使用工具的过程中锁定（养成）高效的职业化办公行为习惯。
 课程将提供一个重复训练的过程。借助OFFICE工具，帮助学员简化有规律且重复的繁杂操作（效率）、提高操作过程的精度（质量）、养成良好的行为习惯（素质），达到提升工作能力和个人素质的目标。
借Excel提升职业化数据处理、分析和表达能力
马力 老师 主讲   2012年2月24-25日  北京  1980元/人
   铭鉴中国管理（香港）研究院办公系统项目主任，北京铭鉴盛世管理咨询有限公司办公系统专家，从1996年开始，在微软、莲花等软件公司进入中国市场的初期，即专心从事Office软件的教材编写、Office组件的教学实践，以及培训市场的开拓、应用普及工作。
 在十几年计算机应用软件的培训教学经历中，一直致力于帮助职场人员利用软件工具提升职业化办公工作的能力，并与各类机构进行合作研发课程、教材，创建自己独特的教学体系和教学方法。
办公系统专家：马力
从数据管理的规则出发，重点说明两方面内容，即（结构）合理、（数值）准确地创建电子表格及从表格数据中灵活获取有用信息的技巧。
 铭鉴中国管理（香港）研究院是由服务于世界500强多年的业界精英共同合伙经营的专业培训与咨询机构，公司致力于国内企业的素质与技能教育事业，把帮助国内企业建立与完善商学院体系为已任，通过各方资源的整合达到客户、专家、员工与公司四位共赢。
 公司现有具有世界500企业背景，并热衷于培训事业的合伙人50人，拥有清华大学、北京大学、上海复旦大学、上海同济大学、上海交通大学、西南财经大学、中山大学等多家优势资源合作平台及业内多年的销售精英加盟，共同打造国内素质教育与企业商学院普及事业。
 培训过的主要用户包括：中国惠普、安捷伦、英特尔、摩托罗拉、诺和诺德、拜耳、爱立信、诺基亚、宝洁、和路雪、壳牌石油、那贝斯克、卡夫、奔驰、ABB、国际金融、美国使馆、联合国开发署、中国人民保险公司、石油化工工程公司、国家开发银行、华夏证券、国税局、总参、武警、全国人大常委会、国家专利局、等等……每年培训学员均在3000人次以上。
课程安排 主要培训内容
 如何有效创建结构合理且数据准确、有效的电子表格而避免生产垃圾表格？
 通过说明数据管理的规则及规范建表的原则，展示可能出现的问题，并说明改进的方法 说明数据管理的规则及规范建表的原则（展示问题、说明方法）
 建立合理的表格结构：认识数据规范和类型、明确正确搭建表结构的控制内容，以及创建表格过程的注意事项；
 控制数据的有效性：导致数据问题的原因，现有数据的调用法、批量数据的导入法，规范表头的填充法，数据有效性的控制法；
 普通公式常规处理：创建公式（格地址法、数值法、名称法），公式复制（含意、方法、注意事项）、公式跟踪（审核、监视）；
 表格编辑（控制结构）：编辑的定义，正确选择操作对象（单元格、区域、列、行、工作表等）、表格的结构性编辑（插入、删除、移动）、内容编辑（添加、移动、复制、清除）；编辑对象和名称及命名方法；
 表格修饰（增强效果）：数字格式（常规、特殊和自定义），对齐方式（水平、垂直、文字和特殊），格线和背景（控制方法、套用格式），运行保护（意义锁定、隐藏）、条件格式等；
 表格数据的保存和打印：保存的类型、作用和处理方法，表格内容的打印（小表格、大表格设置、超大表格的打印和显示控制技巧）。
 如何从表格数据中获取有用信息，辅助管理决策，从而提高管理决策的科学性和有效性？
 在结构合理和数据准确的基础上进行图表建设，函数设计，通过图表进行数据分析、数据统计从而使决策结果一目了然。  用图表分析数据：创建图表，包括准确描述图表的创建目标，正确选择数据范围和图表类型。图表编辑和修饰，包括认识图表内部各类编辑对象并正确选择、编辑（与大小和位置相关的一组操作）、修饰（与框线背景格式相关的一组操作）
 图表分析技巧：转置图表的作用和分析方法、改变图表类型的作用的分析方法、利用第2Y轴的作用和处理方法、综合练习
 公式复制及引用关系：相对引用、绝对引用、混合引用
 函数应用：特殊及函数式阅读说明、常用函数介绍（逻辑函数IF、三类计数函、查找引用函数Lookup、函数套方法、函数自学方法）
 数据统计：规范化数据整理、排序（常规处理、多重排序、恢复）、筛选（自动、高级）、分类汇总（结构性、筛选型）、透视统计（作用、条件、处理技巧、动态发布）
 其他应用：超链接、记录宏（作用、制作、使用）

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