孙增辉老师的内训课程
Oracle调优培训课程介绍 该培训课程面向大中型企业中的数据库相关的开发人员和管理人员。课程的主要内容是Oracle11g数据库性能调优的各种实例、方法、技巧以及与之对应的原理的讲解通过本课程地学习。学员可以大大的提升数据库性能调优的能力。课程结合大量案例，使学员能够理论结合实际，学以致用。课程目标 ← 掌握Oracle 11g数据库性能调优的各种实例、方法、技巧 ← 掌握Oracle 11g数据库性能调优工具的使用 ← 了解Oracle 11g数据库性能调优预备知识 ← 具有一定的数据库知识课程长度 3天（24学时）考核方式 闭卷考试课程内容|第1天
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Oracle数据库调优课程 课时：4天 1.课程适合对象 Oracle 数据库运维人员（DBA）2.培训所需实验设备及软件清单 编号 设备及软件名称 对应课程 1 Oracle 11g 数据库 课程安排上午(9:00-12:00)下午(14:00-17:00)第一天(1).Oracle数据库性能诊断工具 •最根本的性能信息工具——数据库数据字典和动态性能视图 •诊断性能定位问题工具：Statspack与AWR •基于自动化收集的性能指导工具包：自动内存优化指导、段指导等•SQL优化的常规武器：SQL Trace与10046事件•SQL优
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SAS 数据分析 从入门到精通课程介绍SAS数据分析软件是应用最广泛的商业统计分析软件之一。本课程是从基础开始到专业应用的整体内容，帮助您理解数据分析的操作。课程目标SAS编程基础SAS常用函数及应用SAS数据集处理操作SAS宏编程SAS PROC SQL描述统计T检验方差分析回归分析。培训对象数据库管理员、开发人员课程长度5天（30学时）培训方式案例分析、情景演练课程内容第1天主题SAS安装大纲在windows操作系统上安装SAS软件主题SAS大纲SAS语言的构成SAS常用函数数据集主题SAS宏编程大纲宏变量宏主题PROC SQL大纲创建oracle数据仓库或mysql数据库数据库架构通过数
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Spark数据分析课程介绍本课程将关注spark的数据分析技术实际应用。课程目标数据分析培训对象开发人员课程长度5天（30学时）培训方式案例分析、情景演练课程内容第1天主题Spark 的环境搭建与运行大纲Spark 的本地安装与配置Spark 集群Spark 编程模型主题数据分析系统商业案例大纲个性化目标营销和客户细分预测建模与分析机器学习的系统架构第2天主题Spark 上数据的获取、处理与准备大纲获取公开数据集处理与转换数据从数据中提取有用特征主题构建基于Spark 的推荐引擎大纲推荐模型的分类提取有效特征训练推荐模型使用推荐模型推荐模型效果的评估.第3天主题Spark 构建分类模型大纲分类
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课程名称课程介绍本课程是大数据与使用sas做数据挖掘的基础课。主要内容是：1、介绍了大数据的定义。回顾大数据的时代背景、大数据的构成，已经大数据的“4v”特征。并且介绍了大数据的技术与应用范围。并介绍了大数据已经对我们产生的影响。以及一个广受欢迎的大数据支撑产品---hadoop软件的安装2、大数据是数据分析的前提，也是从数据中产生价值的基础。真正产生价值，我们还要通过数据分析----SAS数据挖掘简介、从外部数据源加载数据到SAS数据集、简单的数据分析，三部分。适合对象课程适合想要从事大数据、数据分析、数据挖掘工作的初级人员课程目标理解大数据的定义了解大数据技术明白大数据对我们的影响Hado
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使用python做数据分析课程介绍本课程是使用python做数据分析的课程课程目标理解python的特征知晓python的结构会使用相应方法，完成部分数据分析工作培训对象有数据库基础知识有编程基础知识有统计学基本知识有数据分析、数据挖掘、统计分析的基本概念对数据分析感兴趣课程长度5天课程内容第1天主题Python的优点和不足大纲优点1、python语言更接近自然语言2、python是开放源码的自由软件3、python可移植在各种平台上4、python支持面向过程的函数编程，也支持面向对象的抽象编程5、可扩展和可嵌入6、各种功能丰富的库7、编码规范。各种强制缩进方式提供了可读性。不足8、运行速度