傅一航老师的内训课程
Hadoop大数据解决方案平台技术培训【课程目标】Hadoop作为开源的云计算平台，为大数据处理提供了一整套解决方案，应用非常广泛。Hadoop作为一个平台框架，包括了如何存储海量数据，如何处理海量数据，以及相应的数据库、数据仓库、数据流处理、数据分析和挖掘算法库，等等。本课程主要介绍Hadoop的思想、原理，以及重要技术等相关知识。通过本课程的学习，达到如下目的：全面了解大数据处理技术的相关知识。学习Hadoop的核心技术以及应用。深入掌握Hadoop的相关工具在大数据中的使用。掌握Hadoop的常用模块的工作原理及开发应用技术。掌握传统数据中心向大数据中心转换的关键技术。掌握海量数据处理的
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【课程大纲】部分：认识数据分析问题：数据分析是神马数据分析基本过程？1、 数据分析面临的常见问题Ø 不知道分析什么（分析目的不明确）Ø 不知道怎样分析（缺少分析方法）Ø 不知道收集什么样的数据（业务理解不足）Ø 不知道下一步怎么做（不了解分析过程）Ø 看不懂数据表达的意思（数据解读能力差）Ø 担心分析不够全面（分析思路不系统）2、 认识数据分析Ø 什么是数据分析Ø 数据分析的三大作用Ø 数据分析的三大类别案例：喜欢赚“差价”的营业员（用数据管理来识别）3、 数据分析需要什么样的能力Ø 懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈现4、 大数据应用的四层结构Ø 数据基础层、数据模型层、业务模型层、业务应
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【课程大纲】：部分：认识数据分析问题：数据分析是神马数据分析基本过程？1、 认识数据分析Ø 什么是数据分析Ø 数据分析的三大作用Ø 数据分析的三大类别案例：喜欢赚“差价”的营业员2、 数据分析需要什么样的能力Ø 懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈现3、 大数据应用的四层结构Ø 数据基础层、数据模型层、业务模型层、业务应用层4、 数据分析与挖掘在企业中的应用5、 数据分析六步曲Ø 步骤1：明确目的--理清思路Ø 步骤2：数据收集—理清思路Ø 步骤3：数据预处理—寻找答案Ø 步骤4：数据分析--寻找答案Ø 步骤5：数据展示--观点表达Ø 步骤6：报表撰写--观点表达案例：终端精准营销项目过程讨论
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【课程大纲】部分：认识数据分析问题：数据分析是神马数据分析基本过程？1、 数据分析面临的常见问题Ø 不知道分析什么（分析目的不明确）Ø 不知道怎样分析（缺少分析方法）Ø 不知道收集什么样的数据（业务理解不足）Ø 分析完了然后呢（不了解分析过程）Ø 看不懂数据表达的意思（数据解读能力差）Ø 担心分析不够全面（分析思路不系统）2、 认识数据分析Ø 什么是数据分析Ø 数据分析的三大作用Ø 数据分析的三大层次3、 数据分析需要什么样的能力Ø 懂业务、懂分析、懂工具、懂呈现4、 大数据应用的四层结构Ø 数据基础层、数据模型层、业务模型层、业务应用层5、 数据分析与挖掘在企业中的应用第二部分：数据分析基本
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【课程大纲】部分：认识数据分析问题：数据分析是神马数据分析基本过程？1、 数据分析面临的常见问题Ø 不知道分析什么（分析目的不明确）Ø 不知道怎样分析（缺少分析方法）Ø 不知道收集什么样的数据（业务理解不足）Ø 不知道下一步怎么做（不了解分析过程）Ø 看不懂数据表达的意思（数据解读能力差）Ø 担心分析不够全面（分析思路不系统）2、 认识数据分析Ø 什么是数据分析Ø 数据分析的三大作用Ø 数据分析的三大层次3、 数据分析需要什么样的能力Ø 懂业务、懂分析、懂工具、懂呈现4、 大数据应用的四层结构Ø 数据基础层、数据模型层、业务模型层、业务应用层5、 数据分析与挖掘在企业中的应用第二部分：数据分析
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【课程大纲】部分：科学排班1、 排班的重要性2、 排班的目的Ø 企业满意，提升服务效率Ø 客户满意，服务水平达到要求Ø 员工满意，在绩效与压力间找到平衡3、 影响科学排班的因素分析Ø 话务量、工作效率、现有坐席等4、 科学排班的过程第二部分：话务量预测1、 话务预测的作用2、 话务预测的基本思路3、 话务量预测基本过程Ø 收集数据Ø 寻找话务规律Ø 建立模型，预测话务Ø 话务预测评估Ø 应用话务预测4、 常用预测方法Ø 移动平均Ø 指数平滑5、 回归分析Ø 回归分析原理Ø 回归分析的几种方法6、 自定义模型Ø 规划求解7、 预测质量评估Ø 准确性指标Ø 准确性评估标准第三部分：科学排班问题：数